计算辅助材料设计及数据库/模型库研发
简介及概览
材料研究团队致力于将AI算法及融合了AI算法的多尺度模拟技术应用于材料开发研究，建设材料研究基础数据库、模型库、工作流等，促进材料微观机理探索、助力材料筛选及设计，推动计算辅助材料设计研究落地，实现新材料研发设计由“试错”式向理性设计式逐渐转变。
材料研究团队兼顾基础研究和应用研究。一方面针对材料研发需求，与基础理论方法团队深度配合，协同开发基于人工智能算法的多尺度模拟技术；另一方面与国内著名材料研发机构和企业（如北京航空材料研究院、宁德时代等）保持紧密合作，面对真实材料研发目标，提升材料研发效率。
主要研究方法：密度泛函理论、分子动力学模拟、动力学蒙特卡洛等
主要研究领域：高性能结构材料（如铝合金、镁合金、高熵合金等）、新能源相关材料（如锂离子电池正极、负极、电解液，有机无机杂化钙钛矿光伏材料）、有机发光材料、催化材料等
相关研究及特色成果
首次理论预测
有机无机杂化钙钛矿低温多畴结构
揭示晶界偏聚强化超高温陶瓷微观机理，
助力高性能超高温陶瓷设计
良好的高温力学性能是超高温陶瓷应用于超高温服役环境的必要条件之一。对陶瓷材料而言，高温断裂的机理通常是晶界处的孔洞经形核、生长、聚集形成裂纹并沿晶界扩展。同样，高温下晶界性能的衰退会导致超高温陶瓷的强度迅速下降。因此，调节超高温陶瓷的晶界性能是获得高温高强超高温陶瓷的关键。基于DPMD方法，AISI材料研究团队预测了固溶元素在传统超高温陶瓷和高熵超高温陶瓷晶界的偏聚趋势，分析了固溶元素偏聚对晶界的强化作用，并指出固溶元素界面偏聚是实现高温高强超高温陶瓷的有效途径，为高性能超高温陶瓷的设计提供了理论参考。
揭示晶界偏聚强化超高温陶瓷微观机理，
助力高性能超高温陶瓷设计
良好的高温力学性能是超高温陶瓷应用于超高温服役环境的必要条件之一。对陶瓷材料而言，高温断裂的机理通常是晶界处的孔洞经形核、生长、聚集形成裂纹并沿晶界扩展。同样，高温下晶界性能的衰退会导致超高温陶瓷的强度迅速下降。因此，调节超高温陶瓷的晶界性能是获得高温高强超高温陶瓷的关键。基于DPMD方法，AISI材料研究团队预测了固溶元素在传统超高温陶瓷和高熵超高温陶瓷晶界的偏聚趋势，分析了固溶元素偏聚对晶界的强化作用，并指出固溶元素界面偏聚是实现高温高强超高温陶瓷的有效途径，为高性能超高温陶瓷的设计提供了理论参考。
About Us
Research
DeepModeling
Our Team
Career
Contact
Address：No.150 Chengfu Road, Haidian District, Beijing
Email : cooperation@bjaisi.com
